Jag lyckades få in en förklaring av regression towards the mean idag när jag var med i Nyhetsmorgon. Det var inte helt planerat och live så jag hade kunnat formulera det så det varit lite mer rätt men jag tycker det blev bra nog.
En ännu bättre förklaring är att ”Regression towards the mean” är ett statistiskt fenomen som beskriver att om en variabel är extrem vid en tidpunkt, kommer den att vara närmare medelvärdet vid en senare tidpunkt. Detta är inget fysiologiskt, utan ren statistisk variation. Man har bättre dagar och sämre dagar.
Tänk dig att du mäter något som kan variera, som prestation i ett reaktionstest. Om du först väljer ut personer som presterar exceptionellt högt eller lågt, kommer deras prestation vid en uppföljning sannolikt vara närmare genomsnittet. Detta beror inte på att deras förmåga har förändrats, utan snarare för att deras första prestation var delvis ett resultat av slumpmässiga variationer.
Det är viktigt att förstå att regression towards the mean inte innebär att allt ”återgår till normalt”. Snarare är det ett statistiskt fenomen som uppstår naturligt på grund av slumpmässiga variationer och det faktum att extremt höga eller låga värden är mindre sannolika att upprepas exakt.
Men att de här fenomenet finns innebär att folk kan lura i sig själv många knepiga saker. Du har kanske lite ont i ryggen och börjar googla vad man kan göra. Så testar du att lägg vitlök i strumpan och sen nästa dag är ryggen bättre. Du drar sen slutsatsen att vitlök i strumpan är en mirakelkur mot ryggont.
Det låter nog lite kul när jag säger vitlök i strumpan. Men om jag istället säger ”gluten ger alla tarmbesvär”, ”den här övningen fixar ryggsmärta”, ”ingefära hjälper dig tillfriskna vid förkylning” eller kanske ”om du känner dig trött så testa mitt tillskott, du kommer märka mer energi på bara några veckor” så förstår man hur det här fenomenet kan få många att tro på verkningslösa saker.
Uppskattade du den här artikeln?
Allt som jag skriver på den här sidan och mina sociala medier är gratis för alla, men tar så klart av min tid. Så om du uppskattar det jag gör så kan du stödja mig lite via Patreon. Det ger mig möjlighet att lägga mer tid på att skriva och dela intressanta saker.
Glöm inte att också följa mig på Sociala medier. För närvarande är jag mest aktiv på Threads, Instagram och facebook. Men jag finns även på andra platser.
Upptäck mer från Träningslära
Prenumerera för att få de senaste inläggen skickade till din e-post.